Tomorrow - ein McKinsey Podcast

Hosted by McKinsey & Company Deutschland

Business News

Website RSS feed

Episodes

233

Latest episode

Oct 2026

Language

EN-US

About the show

In diesem Podcast stellen McKinsey Expert:innen die Themen vor, die uns alle aktuell bewegen – und diskutieren, welche Auswirkungen sie auf das Morgen haben. McKinsey ist eine weltweit tätige Unternehmensberatung, die Organisationen dabei hilft, nachhaltiges, integratives Wachstum zu erzielen.

Listen to episodes

60 recent

October 15, 202616 min

80 Milliarden Euro Potenzial: Wie Digitalisierung und KI das Gesundheitswesen verändern

Ein Arztgespräch, bei dem die Dokumentation automatisch entsteht. Eine KI, die hilft, Personal und Betten vorausschauender zu planen. Digitale Gesundheitsdaten, die eine bessere Abstimmung zwischen den Behandelnden ermöglichen. Schon heute zeigen solche Anwendungen, wie Technologie den Versorgungsalltag verändern kann. Seit unserer letzten Analyse 2022 ist das jährliche Wertpotenzial von Digitalisierung und KI im deutschen Gesundheitswesen von 42 auf 80 Milliarden Euro gestiegen. Doch wie gelingt es, dieses Potenzial tatsächlich zu erschließen? In dieser Folge unseres „Tomorrow“ Podcasts sprechen Katharina Sickmüller und Kristin Tuot, Partnerinnen bei McKinsey, über die Ergebnisse unserer aktuellen Studie. Sie erklären, was sich seit 2022 verändert hat, welche Rolle KI dabei spielt und warum es jetzt vor allem darauf ankommt, digitale Technologien stärker im Versorgungsalltag zu nutzen. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

October 8, 202616 min

Vom Budget zur Produktion: Wie Europas Verteidigungsindustrie den Hochlauf schafft

Europa investiert deutlich mehr in Verteidigung. Die Auftragsbücher der Industrie füllen sich, Produktionskapazitäten werden ausgebaut. Doch zwischen freigegebenen Budgets und tatsächlich verfügbarer Ausrüstung liegt ein komplexer industrieller Hochlauf. Ein zentraler Engpass liegt dabei in den Lieferketten. Viele spezialisierte Zulieferer müssen ihre Kapazitäten erweitern, gleichzeitig können Zertifizierungen, Materialverfügbarkeit und fehlende langfristige Planungssicherheit den Hochlauf bremsen. Für Investitionen in neue Anlagen und Kapazitäten braucht es deshalb einen belastbaren Business Case, der über die nächsten drei oder vier Jahre hinausreicht. In dieser Folge von „Tomorrow – Ein McKinsey Podcast“ sprechen Fabian Klüser und Inga Gehrke, Verteidigungsexperten bei McKinsey, darüber, wie aus steigenden Budgets tatsächlich mehr Produktionsleistung werden kann. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

October 1, 202615 min

Kann Cleantech eine echte Alternative für die energieintensive Industrie sein?

Kann Cleantech für die energieintensive Industrie – Baustoffe, Chemie, Grundstoffe – zu einer wettbewerbsfähigen Alternative werden? Leicht ist es nicht: Der Umbau ist kapitalintensiv, und solange grüner Strom teuer ist, fällt die Entscheidung oft dagegen. Aber es gibt zunehmend Fälle, in denen sich Cleantech über die Ökonomie durchsetzt – dort, wo es cheaper, faster, better ist. Bezahlbare saubere Energie, Kreislauf-Konzepte und das Zusammenbringen der richtigen Player entscheiden, ob aus Kosten ein Vorteil wird. Darüber sprechen wir in unserer dieswöchigen Folge mit McKinsey-Energieexperte Holger Klärner und Chemie-Experte Georg Winkler. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

September 24, 202612 min

Starke Bilanz, schwaches Wachstum: Warum Europa mehr investieren muss

Die Welt ist reicher als je zuvor – zumindest auf dem Papier. Der weltweite Wohlstand erreichte 2025 laut McKinsey Global Institute rund 1.800 Billionen US-Dollar. Doch nur ein vergleichsweise kleiner Teil des jüngsten Vermögenszuwachses beruht auf neuen, produktiven Investitionen. Vieles sind Bewertungsgewinne bestehender Vermögenswerte. Das wirft eine entscheidende Frage auf: Wie nachhaltig ist Wohlstand, wenn Kapitalmärkte und reale Wirtschaft zunehmend auseinanderlaufen? In der Folge unseres „Tomorrow“-Podcasts spricht Jan Mischke, Partner beim McKinsey Global Institute, über globale Ungleichgewichte, hohe Vermögensbewertungen und Europas besondere Ausgangslage: solide Bilanzen, aber zu geringe Investitionen in Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit. Im Gespräch wird deutlich, warum Europa und Deutschland ihre finanzielle Stärke jetzt gezielt in Zukunftsfelder wie KI, Elektrifizierung, Biopharma und Robotik übersetzen sollten. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

September 17, 202615 min

AI-native Green Business Building - Cheaper, faster, better

Wie kann KI grüne Geschäftsmodelle wirklich beschleunigen? Konkret dort, wo Tempo und Kosten über Erfolg entscheiden: von der Idee zum Prototyp in Tagen statt Monaten, günstiger, weil die Kosten für KI-Intelligenz rasant gefallen sind. Kapital ist damit seltener der Engpass. Entscheidend sind Umsetzung, Talent und Fokus. Gerade für hardwarelastige grüne Modelle heißt das: schneller skalieren, Kosten früher senken, früher wettbewerbsfähig sein. „AI-native zu bauen heißt: das Betriebsmodell um die KI herum zu denken – nicht die KI auf ein bestehendes Modell aufzusetzen. Wer das verstanden hat, baut günstiger, schneller und besser.“ – Darüber sprechen Anja Huber und Holger Hürtgen in unserer aktuellen Folge, auch dazu, wo für Deutschland der größte Hebel liegt. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

September 10, 202612 min

Operative Exzellenz mit KI: Warum der Einzelhandel jetzt skalieren sollte

Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zu operativer Exzellenz – doch wer nur experimentiert, verschenkt wertvolles Potenzial. Viele Handelsunternehmen stecken nach wie vor in Pilotprojekten fest. Dabei entscheidet sich operative Wettbewerbsfähigkeit auf der Fläche und entlang der gesamten Lieferkette: bei der präzisen Nachfrageprognose, der automatisierten Bestandsoptimierung und schlankeren Prozessen. In der neuesten Folge unseres „Tomorrow“-Podcasts sprechen unsere Experten Marcus Keutel und Jan Hartmann darüber, wie der Schritt von isolierten Pilotprojekten zur unternehmensweiten Skalierung gelingt. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

September 3, 202624 min

Die neue Ökonomie der KI: Super User — Kostenrisiko oder Investment?

Wenn Einzelne plötzlich so viel KI nutzen, dass man über Token-Kosten spricht, ist das kein Alarmsignal. Es ist das Symptom einer Skalierungsphase. Im Podcast erklärt Sandra Durth, Partnerin bei McKinsey, warum sie diese Nutzer:innen „AI Super User" nennt: Wer neugierig genug ist, sich neue Tools wirklich anzueignen, baut genau die Fähigkeiten auf, die morgen den Unterschied machen. Genau darin sieht sie aktuell das eigentliche Investment. Für Unternehmen verschiebt sich damit die Frage: Es geht weniger darum, Nutzung zu begrenzen, als darum, individuelles Lernen in organisatorische Fähigkeit zu übersetzen. Das Gespräch zeigt, warum die Kosten dieser Nutzung leichter zu beziffern sind als ihr Wert — und warum Führung genau dort ansetzen muss. Diese Folge ist der dritte Teil unserer Miniserie „Die neue Ökonomie der KI". Zu den weiteren Folgen: Die neue Ökonomie der KI: Warum KI-Kosten trotz sinkender Preise explodieren Die neue Ökonomie der KI: Rechnet sich der Agent? See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

August 28, 202620 min

Cheaper, Faster, Better: Wie Klimatechnologie Wirtschaft neu denkt

Im Podcast sprechen Daniel Rexhausen und Stefan Helmcke darüber, warum sich der Blick auf Klimatechnologien in den letzten Jahren grundlegend verschoben hat. Was früher vor allem unter Mission und Mandat lief, wird heute zunehmend als wirtschaftliche Chance gesehen. Viele Technologien sind bereits günstiger, schneller und teilweise auch besser als konventionelle Alternativen. Das Gespräch zeigt, warum sich die Diskussion heute weniger um das Ob dreht, sondern um Geschwindigkeit, Skalierung und industrielle Umsetzung. Für Unternehmen wird Nachhaltigkeit damit nicht nur zu einer gesellschaftlichen Aufgabe, sondern auch zu einer Frage von Wettbewerbsfähigkeit und P&L. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

August 20, 202621 min

Die neue Ökonomie der KI: Warum KI-Kosten trotz sinkender Preise explodieren

Die KI-Rechnung wird selten dort teuer, wo man hinschaut. Rund 72 Prozent der Kosten moderner KI-Systeme entstehen nicht beim Modell selbst, sondern in den Schritten dahinter. Wenn Anfragen weiterverarbeitet, wiederholt und überwacht werden. Genau das macht sie so tückisch: Sie bleiben lange unsichtbar, bis die Rechnung kommt. Im Podcast erklärt Thomas Elsner, Partner bei McKinsey, warum sich hier ein bekanntes Muster wiederholt: das der technischen Schulden, kurz Tech Debt. Wer diese Kosten nicht früh sichtbar macht, zahlt später doppelt. Elsner nennt das Phänomen Token Debt und zeigt vier konkrete Stellschrauben, mit denen sich der Spend in den Griff bekommen lässt. Eine zentrale Rolle spielt dabei ein sogenanntes AI Gateway, eine Art Schaltzentrale, die Anfragen automatisch zum günstigsten passenden Modell lenkt. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

August 13, 20269 min

Die neue Ökonomie der KI: Rechnet sich der Agent?

Rund 93 Prozent der Unternehmen haben ihr KI-Budget im letzten halben Jahr überschritten. Und das, obwohl die Kosten pro Anfrage seit Chat GPT-4 um das rund 300-Fache gesunken sind. Im Podcast spricht Holger Hürtgen, Distinguished Partner bei McKinsey und Leiter von QuantumBlack in Deutschland, darüber, warum das kein Widerspruch ist, sondern ein bekanntes ökonomisches Muster: das Jevons-Paradox. Das besagt: Je günstiger eine Ressource wird, desto mehr wird sie genutzt. Die Gesamtkosten wachsen trotz sinkender Einzelpreise. Der promovierte Technomathematiker erklärt, wie Firmen KI künftig gezielt wie Kapital investieren und ab wann sich ein KI-Agent tatsächlich auszahlt. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information