Datendurst mit Tim Ebner

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Aug 2026

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Nichts ist schlimmer als kundenunfreundliche Customer Journeys. Brüche zwischen Kanälen, ungehörtes Feedback oder der mangelnde Blick über den Tellerrand tun einfach weh. Deshalb gibt es jetzt Datendurst. Ein Podcast, in dem wir lernen, solche Schwachstellen in der Customer Journey aufzuspüren, mit Daten analysierbar machen und ganz gezielt zu optimieren. Viel Spaß beim Zuhören!

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August 14, 202657 min

Wissenschaftlich validierte Werbewunder mit Mirko Ehrmann

Mirko Ehrmann und Tim machen Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst! Mirko ist Wirtschaftspsychologe und bringt wissenschaftlich validierte Werbewunder mit. Es geht um psychologische Effekte, die Ihr direkt in Euren Ads testen könnt. Wir klären zum Beispiel die Frage, warum die nervige Ralf-Schumacher-Werbung von Wirkaufendeinauto trotzdem funktioniert, wie Alliterationen wie Super Sunday wirken, was Gaze Cueing bedeutet und warum 5 als Ziffer glaubwürdiger wirkt als fünf als Wort. Dazu erklärt Mirko mit Elefant und Reiter, warum 99% Eurer Entscheidungen im Unterbewusstsein fallen. Freut Euch auf konkrete Testideen mit Studien-Fundament und auf einen Cliffhanger: Das ist hier ist nämlich die erste von zwei Folgen mit Mirko! Takeaways Wiederholung schlägt Einzelkontakt: Der Mere-Exposure-Effekt macht Ads sympathischer, aber nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung. Alliterationen funktionieren nur ganz oder gar nicht: 4 Falafel für 4 Euro zieht, 4 Falafel für 3 Euro nicht. Blickrichtung steuert Aufmerksamkeit: Schaut das Model aufs Produkt statt in die Kamera, folgen die Betrachter dem Blick. Ziffern wirken präziser als ausgeschriebene Zahlen. Und: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder neu. Kapitel 00:00:00 Intro: Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst 00:01:56 Worum es heute geht 00:02:42 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:03:27 Warum Funnel-Modelle zu starr gedacht sind 00:06:01 Journey statt Funnel: Das Contentsquare-Beispiel 00:07:23 Der Mere-Exposure-Effekt: Wiederholung macht sympathisch 00:09:19 Frequency: Nervt wie Ralf Schumacher, wirkt trotzdem 00:11:31 Die Sättigungsgrenze: Nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung! 00:13:24 Konditionierung: Was George Clooney für Nespresso tut 00:14:25 Warum Du plötzlich überall Ford Pumas siehst 00:17:27 Elefant und Reiter: 99% entscheidet Dein Unterbewusstsein 00:20:42 Werbewunder 1: Alliterationen wie Super Sunday 00:23:22 Bonus: Der Von-Restorff-Effekt alias Thumbstopper 00:26:45 Die Alliterations-Regel: 4 Falafel für 4 Euro 00:28:39 Werbewunder 2: Gaze Cueing lenkt den Blick aufs Produkt 00:31:25 Beobachtende Augen: Von Kaffeekasse bis Kollekte 00:33:33 Werbewunder 3: 5 statt fünf, Ziffern wirken präziser 00:37:05 Sonderfall Luxus: Wenn der Preis lieber verborgen bleibt 00:41:25 Mirkos Methode: Studien lesen statt Bauchgefühl 00:43:56 Achtung: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder 00:45:43 Social Proof: Engagement an einem Ort sammeln 00:47:32 Bunch of Jerks: Wie Kritik zu Merchandise wird 00:52:36 Eishockey-Exkurs: Die Enforcer der NHL 00:54:45 Cliffhanger: Preispsychologie in Folge 2 00:56:08 Outro und Verabschiedung Links Mirko Ehrmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirko-ehrmann/ Profit Patterns: https://www.profit-patterns.de/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

July 31, 202646 min

Warum wir Data Driven hassen: Marketing Data Backstage mit Philipp Baron Freytag von Loringhoven

Philipp von Loringhoven und Tim starten ihr neues Format: Marketing Data Backstage! Alle zwei Wochen ziehen die Beiden eine Trello-Karte aus ihrem Marketing Analytics Alltag, im Wechsel bei Datendurst und Data Engage. Den Auftakt macht eine Karte mit Sprengkraft: Warum wir Data Driven hassen. Philipp erklärt, welchen negativen Touch datengetrieben zu sein für ihn hat. Wollen wir uns von Daten nach vorne peitschen lassen? Tim ordnet dieses Gefühl mit dem Gartner Analytics Value Escalator dem Prinzipal-Agent-Problem ein: Wer seine Daten komplett Google, Meta oder der Agentur überlässt, gibt Marketingwissen und -Entscheidungen aus der Hand. Freut Euch auf eine ungescriptete Diskussion über Datenkultur, Motivation und die Frage, wie Ihr mündigere Marketing-Entscheidungen trefft! Takeaways Sprache formt Denken: Data Informed ist besser als Data Driven. In allen Daten fehlt Kontext. Sie können Unsicherheit nur reduzieren, nie beseitigen. Wer KPIs an Boni knüpft, bekommt manipulierte Metriken statt Erkenntnis. Owned Eure Werbedaten selbst, sonst entscheidet die Plattform für Euch. Kapitel 00:00:00 Intro: Unser neues Format Marketing Data Backstage 00:00:47 Wer ist Philipp von Loringhoven? 00:02:24 So funktioniert Marketing Data Backstage 00:03:55 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:04:44 Kartenziehen: Warum hasse ich Data Driven? 00:05:40 Datengetrieben klingt nach Peitsche 00:06:58 Wenn KPIs das Gehalt bestimmen, wird manipuliert 00:09:03 Buchtipp Data Inspired: In allen Daten fehlt Kontext! 00:10:55 Analyse gilt in Deutschland schnell als Kritik 00:13:31 Der Gartner Analytics Value Escalator erklärt 00:16:45 Wie Du erfahrene Vertriebler für Analytics gewinnst 00:19:39 Intrinsische Motivation zünden 00:22:26 KI-Kulturschock: Kamera-Hotels in Indien vs. IKEA 00:24:35 Data Driven vs. Data Informed: Der feine Unterschied 00:26:16 Achtung: Google & Meta wollen für Dich entscheiden 00:27:57 Prinzipal-Agent-Problem: Wem gehört Dein Marketingwissen? 00:30:02 Agentur-Accounts: Owned Eure Daten selbst! 00:32:27 Die Kernbotschaft: Daten reduzieren nur Unsicherheit 00:33:36 Analysis Paralysis oder antifragile Organisation? 00:35:51 Tims Auto-Drama: ChatGPT + Google Sheets als Kaufhilfe 00:40:01 Tauschen Google & Meta Daten aus? Data Clean Rooms 00:41:41 Wrap-Up: Lernt, bessere Fragen zu stellen 00:43:35 Recap: Wo sind wir heute herumgeirrt? 00:45:29 Outro und Verabschiedung Links Philipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Die versprochenen Zahlen aus der Folge: Ifo Institut, Benchmarking Digitalisierung in Deutschland: https://www.ifo.de/publikationen/2021/monographie-autorenschaft/benchmarking-digitalisierung-deutschland Bitkom-Studie zur Bedeutung der Datenökonomie: https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Steigender-Bedarf-an-Data-Scientists Europäische Kommission, Survey of Businesses on the Data Economy: https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/library/survey-businesses-data-economy-2022 Buchtipp aus der Folge: Data Inspired von Sebastian Wernicke https://www.thalia.de/shop/home/artikeldetails/A1067817277 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

July 17, 20261 hr 14 min

KI-Sichtbarkeit richtig analysieren - Mit Fabian Jaeckert

Fabian Jaeckert und Tim tauchen tief in die Welt der SEO und GEO Analytics ein. Fabian erklärt, wie sich die Strategien durch KI und neue Technologien verändern und was Unternehmen jetzt beachten müssen, um sichtbar zu bleiben. Die Beiden diskutieren die neuesten Entwicklungen im Bereich KI-Tools, Sichtbarkeitsanalysen und die Bedeutung einzelner GEO-KPIs. Freut Euch auf tiefe Einblicke in die Zukunft der KI im Marketing und einen wertvollen Marktüberblick zu GEO-Analysetools! Takeaways Platz 1-Ranking ist nicht mehr alles. KI ersetzt Klicks durch Empfehlungen. Brand Mentions beeinflussen die Sichtbarkeit in KI-Systemen. Der treffsicherste Trumpf für KI-Sichtbarkeit sind integrierte SEO, Social Media und PR. Kapitel 00:00:00 Intro: Warum gutes GEO so schwierig ist 00:02:05 Wer ist Fabian Jaeckert? 00:04:45 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:05:24 Kostenlos starten: Die Google Search Console 00:07:56 Warum eine SEO-Suite Geld kosten muss 00:09:25 Search Console vs. SEO-Suite: Der Unterschied 00:14:41 Woher kommen die Daten der SEO-Tools? 00:18:41 Ganz nüchtern: Warum Platz 1 bei Google nichts mehr bringt 00:22:40 Die neue KPI: Brand Mentions statt SEO-Klicks 00:24:31 KI User Journey Beispiel: Umzugskartons kaufen mit Gemini 00:27:57 Wie viel war Ratgeber-Traffic aus SEO-Zeiten wirklich wert? 00:31:06 Ratgeber-Content zieht für KI-Sichtbarkeit nicht mehr 00:33:01 Customer Journey werden durch KI kürzer 00:37:42 Sichtbarkeits-Hack 1: Mystery Prompting! 00:39:48 Sichtbarkeits-Hack 2: Auf Kriterien statt Keywords optimieren 00:43:04 Der erste Analyse-Schritt: Was sind meine Prompts? 00:44:23 GEO-Tools: Worauf sollte man achten? 00:47:48 AI Overviews vs. ChatGPT vs. Claude: Wer gewinnt die Nutzer? 00:50:19 GEO-Tool Marktüberblick: Traditionelle SEO-Tools, Startups, Copycats 00:53:25 Datenqualität: Sind Vibecoding-Tools schlechter? 00:56:46 Welche KPIs sind für GEO wichtig? 00:59:47 Sichtbarkeits-Hack 3: Multidimensionale Teams aus Content, PR und Social 01:01:25 Zitierungen: Der große Affiliate-Hebel 01:05:06 Was gehört auf ein GEO-Dashboard? 01:07:23 Analyse Hack: GEO-Rohdaten in die KI füttern? 01:10:06 Achtung: Don't let AI make you look stupid 01:13:06 Outro und Verabschiedung Links Fabian Jaeckert auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fabianjaeckert/ Fabians Jaeckerts & Benjamin O’Daniels Podcast: https://www.jaeckert-odaniel.com/podcast/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

July 3, 202650 min

Data Literacy spielend fördern - Mit Alexander Korn von Microsoft

In dieser Episode spricht Tim mit Alexander Korn von Microsoft über die Verbindung von Gaming, Programmieren und Data Literacy. Alexander teilt spannende Einblicke in die Nutzung von Fabric, Power BI und KI im Coding sowie die Zukunft der Datenplattformen von Microsoft. Er zeigt, wie er mit seinen Kindern in nur einer Woche ein Jump'n'Run-Spiel in Microsoft Fabric entwickelt. Tim und Alexander sprechen über KI-gestützte Entwicklung, Gamification im Reporting und den Umgang mit Kindern bei Tech-Projekten. Und das Beste: Sogar sein Sohn Ben hat sich vor das Mikro getraut und teilt seinen Blick auf Vibe Coding, was er daraus gelernt hat und wie viel Spaß ihm der Umgang mit Technologie macht. Takeaways Komplexe Zusammenhänge brauchen kreative Formate Gamification kann Data Literacy verbessern Mit Tools wie GitHub Copilot und Fabric können auch Nicht-Programmierer funktionierende Anwendungen bauen Frühe Tech-Erfahrungen für Kinder sind wertvoll, wenn sie spielerisch bleiben KI spart Zeit und eröffnet neue Möglichkeiten, aber bei sensiblen Daten, Sicherheit und Qualität braucht es weiterhin menschliches Urteilsvermögen Kapitel 00:00:00 Intro: Warum wir kreative Formate für Data Literacy breuchen 00:02:03 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:02:32 Wer ist Alex Korn? Plus: Special Guest Ben 00:04:37 Die Idee mit dem Pie-Chart Jump & Run 00:06:52 Ben übernimmt: Meine Switch hat Interesse geweckt 00:09:56 Tims Endgegner: die fliegende Ente (ein Bug!) 00:11:53 Cheatcode 'LEBEN' und mehr Items 00:13:07 Was Ben gelernt hat 00:17:16 Was treibt Alex an? Coden mit den Kids 00:19:18 Test & Learn: Von Python zur HTML-Seite in Fabric 00:20:42 Der Knackpunkt: Wie viel Kontrolle gibst Du der KI ab? 00:22:45 Was ist Microsoft Fabric eigentlich? 00:25:06 Vibe Coding mit GitHub Copilot & Claude 00:26:40 MCP & Playwright: Die KI testet sich selbst 00:29:02 Mama als Endgegner? Wenn die Ideen explodieren 00:30:22 Lob vom Fabric-Team: Microsofts erstes Game in Fabric 00:31:49 Kinder & Technik: Wo ziehst Du die Grenze? 00:33:35 Tims Eieruhr: Warum Erziehung mit starren Regeln versagt 00:36:08 Sind Games die Kunstwerke unserer Zeit? 00:37:43 Grenzen selbst erkennen, Gaming als Skill 00:40:01 Gamification im Reporting: Die Gemba-Idee 00:41:01 Vom Pie-Chart-Hüpfen zur IBCS-Lernplattform 00:42:54 Welche Genres gehen noch? Retro-Games als Vorbild 00:44:16 Text-Adventures fürs Reporting-Storytelling 00:46:19 Wie Du ohne Programmierkenntnisse startest 00:48:41 Wo Du Alex findest 00:49:35 Outro und Verabschiedung Links Blogartikel von Alex: https://actionablereporting.com/2026/03/16/jump-and-run-fabric-for-kids/ LinkedIn Post von Alex: https://www.linkedin.com/posts/alexanderkorn_microsoftfabric-vibecoding-powerbi-activity-7439336292943011840-fUMI Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/download Tutorial für GitHub Copilot in VS Code: https://code.visualstudio.com/docs/setup/copilot Github Repo für Beispiele: https://github.com/microsoft/awesome-rayfin Community templates für Rayfin: https://github.com/microsoft/awesome-rayfin Test Automation mit Playwright: https://playwright.dev/ Dig Dogs: https://www.playdosgames.com/online/dig-dogs-streetbusters/ [Anzeige] Haufe Akademie: KI-Weiterbildung Bei der Haufe Akademie gibt es eine zertifizierte Weiterbildung zum KI Manager. Dort lernst Du, welche Potenziale und Anwendungsfälle Künstliche Intelligenz im Business bietet, wie Du wirtschaftlich erfolgreiche KI-Projekte identifizierst und welche Konzepte hinter Machine Learning und Data Mining stehen. Weitere Informationen findest Du unter: https://haufe-akademie.de/ki

June 19, 20261 hr 3 min

Warum keiner Dein Dashboard nutzt - mit Oliver Ulbrich

Tim und Oliver Ulbrich teilen ihre Erfahrungen mit Dashboards, Anforderungsanalyse und Kommunikation in Projekten. Sie diskutieren, wie Missverständnisse vermieden werden können und wie eine enge Abstimmung mit Stakeholdern gelingen kann. Die Beiden tauchen tief in die Welt der Dashboard-Entwicklung und des Data-Projektmanagements ein. Oliver teilt seine wertvollen Erfahrungen und bewährte Methoden, um erfolgreiche Dashboards zu erstellen, die tatsächlich genutzt werden. Kleiner Spoiler: Wenn Du Anforderungen richtig erfasst und das Prototyping effizient hältst geht die Übergabe an die Nutzer ganz leicht von der Hand! Takeaways Mach Dir Gedanken um Deinen Dashboard Requirement Prozess Führe Prototyping in kurzen Iterationen durch Beziehen die Nutzer frühzeitig in die Entwicklung ein Plane eine strukturierte Übergabe zum Ende des Projekts Links https://www.tdwi.eu/wissen/studien-buecher/e-books/self-service-analytics https://www.oliverulbrich.de/ Kapitel 00:00:00 Intro und Vorstellung von Oliver Ulbrich 00:00:58 Tim, der Mietvertrag-MONK 00:06:31 Diese Folgen mit Oliver sind auch interessant 00:07:48 Worum es heute geht 00:08:13 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:09:06 Gescheitert: Dashboard beim Energieversorger 00:10:52 Zweiter Anlauf: 80% Energie in Anforderungen gesteckt 00:13:31 Warum Multi-Stakeholder Dashboards oft floppen 00:18:41 Kann KI Dein Dashboard allein bauen? 00:21:13 KI ersetzt das Stakeholder-Gespräch nicht! 00:23:24 Weg vom Lastenheft: Lieber gemeinsam entwickeln. 00:24:19 Anforderungsanalyse machst Du entweder vorne oder hinten 00:26:22 Wir merken erst im Gespräch was wir wollen 00:29:10 Mehr Blickwinkel bereichern das Ergebnis 00:30:38 Olivers Idee: Der Analytics Enablement Partner 00:32:02 Fail-Beispiel: Architekt, ein Haus mit fünf Zimmern bitte! 00:33:22 Vasa-Projekte: Wenn die Anforderungsanalyse baden geht 00:35:28 Kluge Lösung: Der TDWI-Dashboard-Requirement-Prozess 00:42:45 Anforderungen vom Fachbereich ins Datenmodell übersetzen 00:44:21 Oliver rastet aus: Warum Echtzeit?! 00:47:25 Achtung: Der psychologische Effekt von Warum-Fragen 00:49:31 Gedankenblitz: KI als Sparringspartner für Requirements 00:53:01 Gute Prozesse klingen aufwendig, gehen aber schnell 00:54:49 Die Dashboard-Übergabe richtig nutzen 01:00:00 Rolle umkehren: Vom Bittsteller zum Entwicklungspartner 01:01:37 Outro und Verabschiedung [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

June 5, 202648 min

KI-Einführung im Unternehmen: Make or buy? Mit Thomas Fontaine von Mazda

In diesem Podcast-Interview diskutieren Thomas Fontaine von Mazda und Tim, wie Unternehmen KI sinnvoll und effizient einführen können. Thomas von Mazda teilt Einblicke in die Make-or-Buy-Entscheidungen bei KI, kluge organisatorische Rahmenbedingungen, die Nutzung von Databricks und die Bedeutung von Governance und Qualität bei KI-Projekten. Takeaways Hektisch und schnell einzuführen, ist nicht verlässlich. Qualität und Governance sind entscheidend. Databricks ist wie Google Cloud Platform on steroids. Kapitel 00:00:00 Intro und Vorstellung von Thomas Fontaine 00:04:24 [Anzeige] Haufe Akademie: Weiterbildung zum KI-Manager 00:05:38 Die rhetorische Frage: Kann man KI schnell und hektisch einführen? 00:06:36 Gen AI vs. Machine Learning: Was bringt Unternehmen wirklich voran? 00:07:32 Warum ChatGPT bei Podcast-Kapiteln halluziniert 00:09:59 Schatten-IT: Wenn die private Kreditkarte zum KI-Tool führt 00:11:14 Governance-Grundlagen: Qualität, Datenschutz und EU AI Act 00:13:41 Wie Mazda seinen mehrstufigen KI-Governance-Prozess aufgesetzt hat 00:16:04 Synergien erkennen: Wenn ein Agent-Wunsch zur Databricks-Lösung wird 00:17:16 Cross-funktionale Teams: Freiwillige Arbeit mit echtem Impact 00:20:03 AI ist eine Make-or-Buy-Entscheidung 00:21:22 Embedded AI: Wenn Qualtrics plötzlich OpenAI nutzt 00:23:50 Kundenfeedback in 15 Sprachen: übersetzt und klassifiziert mit Databricks 00:28:30 Die AI-Matrix: Schritte zur richtigen Make-or-Buy-Entscheidung 00:32:08 Prozesse vor Technologie: Warum Lift-and-Shift scheitert 00:33:41 Mehrwert messen und dokumentieren für mehr Budget 00:36:51 Was Databricks in Sachen KI alles kann 00:40:19 Geil: Das Dashboard, mit dem man chatten kann 00:46:57 Outro und Verabschiedung [Anzeige] Haufe Akademie: KI-Weiterbildung Bei der Haufe Akademie gibt es eine zertifizierte Weiterbildung zum KI Manager. Dort lernst Du, welche Potenziale und Anwendungsfälle Künstliche Intelligenz im Business bietet, wie Du wirtschaftlich erfolgreiche KI-Projekte identifizierst und welche Konzepte hinter Machine Learning und Data Mining stehen. Weitere Informationen findest Du unter: https://haufe-akademie.de/ki Vorschau In zwei Wochen sprechen Oliver Ulbrich und Tim darüber, warum Dashboard-Projekte so häufig scheitern. Anhand eigener Erfahrungen zeigen die beiden, welche Fehler sie selbst gemacht haben, was sie daraus gelernt haben und warum die Anforderungsanalyse heute einen zentralen Bestandteil ihrer Projekte ausmacht. Außerdem verraten sie, welche Vorgehensweisen ihre Dashboards heute erfolgreicher machen und für deutlich bessere Ergebnisse bei Umsetzung, Review und Übergabe sorgen.

May 22, 20261 hr 9 min

Die Wunderwaffe gegen Daten-Silos: Co-Creation! Mit Marco Geuer (Ex-Vodafone)

Tim spricht mit Marco Geuer darüber, wie wir Datensilos in Unternehmen aufbrechen können. Silos und Abteilungsgrenzen verlaufen in der Praxis ja oft identisch. Daher hilft oft eine verbesserte Zusammenarbeit, wenn wir sie aufbrechen wollen. Marco erklärt, wie Führungsmodelle, Incentives und organisatorische Veränderungen dabei helfen, und wie Co-Creation den Erfolg von Unternehmen beeinflussen kann. Kleiner Spoiler: "Viel hilft viel" ist auch in diesem Kontext ein Trugschluss. Marco unterscheidet daher zwischen komplizierten, komplexen und systemischen Problemen. Je nachdem, was genau vorliegt, kann Co-Creation auch zu viel des Guten sein. Führungskräfte müssen in unterschiedlichen Situationen die richtigen Methoden anwenden, um Innovation und Effizienz zu fördern. Takeaways Ohne organisatorische Veränderungen geht's nicht. Co-Creation ist kein Allheilmittel. Micromanagement kann in unkomplexen Umfeldern sogar sinnvoll sein Vertrauen und offene Kultur sind Grundpfeiler für erfolgreiche Co-Creation. Führungskräfte müssen die richtigen Fragen stellen. Das Organisationssystem muss sich nach dem Kunden richten. Kapitel 00:00:00 Intro und Ausblick auf die nächste Folge 00:02:31 [Anzeige] Haufe Akademie: Weiterbildung zu Digital Transformation und Innovation 00:03:48 Wer ist eigentlich Marc Geuer? Argh! 00:04:06 Historische Entstehung von Silos in Unternehmen 00:07:25 Was sind Silos und woher kommen sie? 00:10:02 Wie man Datensilos zwischen Marketing und Sales aufbricht 00:14:54 Wie man Datensilos einfach aufbrechen kann 00:21:02 Ursachen von Silobildung und Widerständen 00:23:14 Motivation und Incentives für bessere Zusammenarbeit 00:26:37 Rolle der Führungskräfte bei Co-Creation 00:33:57 Notwendigkeit organisatorischer Veränderungen 00:35:09 Wann ist Micromanagement sinnvoll? 00:36:39 Wasserfall- vs. agile Methoden: Wann macht was Sinn? 00:43:22 Führungskräfte befähigen 00:45:27 Das sagen die Daten: Macht Co-Creation erfolgreicher? 00:47:12 Wie schlechte Planungsprozesse Datensilos begünstigen 00:51:27 Führen Teamziele zur Trägheit der Einzelnen? 00:57:05 Co-Creation ist nicht immer sinnvoll 00:58:54 Skalierung von Co-Creation im Unternehmen 01:03:59 Co-Creation braucht kluge Ressourcenplanung! 01:07:56 Outro Quellen Negative Effekte von Silos Produktivität –20 % in Silo-Unternehmen vs. kollaborative Organisationen https://www.corcentric.com/blog/company-silos-create-a-shortfall-for-cfos/ 40–65 % der Führungskapazität gebunden in wertlosen cross-funktionalen Prozessen https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/want-to-break-the-productivity-ceiling-rethink-the-way-work-gets-done Siloisierte Budgetentscheidung: Marketing ohne cross-funktionale Abstimmung führte zu 30 % Marktanteilsverlust https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/deconstructing-silos-to-discover-savings-the-end-to-end-excellence-playbook-for-retailers Silos sind der meistgenannte Bremsfaktor für Profitabilität, Wachstum und Resilienz https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-need-for-speed-in-the-post-covid-19-era-and-how-to-achieve-it Positive Effekte von Co-Creation +21 % häufiger überdurchschnittlich profitabel bei starker cross-funktionaler Kollaboration https://www.insightful.io/blog/cross-departmental-collaboration-multiplies-results Kollaborative Innovation korreliert signifikant positiv mit finanzieller Performance https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10157133/ Co-Creation verbessert sowohl finanzielle als auch operative Kennzahlen https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296319302383 Unternehmen, die Silos abgebaut haben, verbessern Innovation, Geschwindigkeit und Kundenzufriedenheit gleichzeitig https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/how-to-capture-the-elusive-performance-edge-in-true-transformations [Anzeige] Haufe Akademie: Weiterbildung zu Digital Transformation und Innovation Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu Co-Creation passt: Die Masterclass zum Digital Transformation und Innovation Manager. In mehreren Kursen geht es um die Grundlagen digitaler Transformation die Entfaltung von Kreativität und die psychologischen Aspekte der Bedeutung im digitalen Wandel Plattformökonomie in Unternehmen Zur Masterclass: https://haufe-akademie.de/transformation-innovation Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future Vorschau In zwei Wochen sprechen Thomas Fontaine von Mazda und Tim nun endlich über Beschaffungsstrategien für KI-Lösungen. Grundsätzlich gibt’s da ja zwei Alternativen “Make or buy” wie bei so vielen unternehmerischen Entscheidungen. Thomas erzählt, wie Mazda Deutschland an diese Frage herangeht und verrät ganz nebenbei dabei, mit welchem Tool er Dashboards baut, denen man im Chat Fragen stellen kann.

May 8, 20261 hr 30 min

Datenstrategie mit kooperativer Kommunikation erfolgreicher machen - mit Moritz Küffner (Ex-KiKA Moderator)

Moritz Küffner und Tim erkunden die Kraft der kooperativen Kommunikation (KoKomm). KoKomm ist ein "Wirkzeug", das Konflikte löst, Selbstvertrauen stärkt und die Zusammenarbeit in Unternehmen spürbar verbessert. Moritz teilt seine persönliche Reise, wissenschaftliche Hintergründe und praktische Tipps für eine bessere Kommunikation im Alltag und Beruf. Freut Euch auf kluge Gedanken, z.B. über schnelle und reife Lösungen im Vergleich oder das Konzept der Tanzbereiche. Moritz teilt wertvolle Einsichten, wie man Konflikte besser versteht, Lösungen nachhaltiger gestaltet und die Zusammenarbeit in Teams verbessert. Takeaways Schnelle Lösungen sind keine reifen Lösungen. Wenn das Kopfkino angeht, frag Dich: Könnte es auch anders sein? Wer den Verteidigungsblick hat, ist auch immer im Angriffsmodus. Selbstvertrauen ist kein Fremdvertrauen. Viele Blickwinkel auf das gleiche Thema erlauben bessere Ergebnisse. Kapitel 00:00:00 Intro und persönliche Einordnung der Folge 00:02:36 Kennt Ihr das, wenn Euch die Politik im Weg steht? 00:03:28 Tim: Meine eigenen Kommunikationsprobleme und was sich verändert hat 00:04:55 Moritz: KoKomm ist lediglich neu kombiniertes Wissen 00:06:00 Was Ihr von dieser Folge erwarten könnt 00:06:20 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing- und Sales Analyst Masterclass 00:07:39 Tiankai klingeln jetzt bestimmt die Ohren 00:08:11 Persönliche Geschichte: Wie Moritz zu KoKomm gekommen ist 00:09:15 Gute Kommunikation hilft, Probleme gar nicht erst entstehen zu lassen 00:11:00 Hauen und Stechen bei der Lotto-Show mit Ulla Kock am Brink 00:12:45 Persönliche Geschichte: Tims Erfahrungen mit Marketing, Vertriebs- und Data-Abteilungen 00:14:29 Selbstvertrauen als Schlüssel für Kommunikationskompetenz 00:16:47 Persönliche Geschichte: Wie Tim zu KoKomm gekommen ist 00:18:07 Der "Mauerfall" a.k.a. firmenweites Kommunikationstraining 00:19:11 Viele Perspektiven führen zu besseren Lösungen 00:21:14 Wie innere Haltung Potenziale erreichbar macht 00:24:30 Die unfassbar guten Wortspiele von Moritz 00:25:29 Wie wir uns auf Kosten Anderer stabilisieren 00:30:48 Achtung: Perfektionismus produziert Verlierer! 00:33:38 Moritz dreht frei: Das ist KoKomm! 00:37:38 Selbstvertrauen schafft Fremdvertrauen! 00:40:28 Wie wir zum Trump und Hitler werden 00:43:14 ProSoNös oder: Konflikte entstehen durch Schmerzen 00:44:56 Selbstsicher sein erfordert eigene Trigger zu kennen 00:47:46 Moritz hat Pipi in den Augen 00:50:06 Das Leben ist kein Nullsummenspiel 00:54:42 Der Unterschied zwischen schnellen und reifen Lösungen 00:58:59 Die „Zauberfrage“: Könnte es auch anders sein? 01:04:22 Wenn sich Tanzbereiche überschneiden: Marketing, Sales und Analysten 01:07:49 Herr Ebner, Sie sind diplomatisch wie ein Panzer! 01:08:53 Es gibt keine Musterlösung, aber Muster für jede Lösung! 01:13:01 Tipps um schon morgen besser kommunizieren zu können 01:18:29 Der Dreiklang des Kommunikationserfolgs 01:19:17 Buchempfehlungen von Moritz 01:21:17 Die Erweiterung der horizonterweiternden Zauberfrage 01:26:47 Wie KI im Kommunikationsalltag helfen kann 01:28:14 Outro [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future Vorschau In zwei Wochen sprechen Marco Geuer von Blueforte und Tim darüber, wie wir Datensilos entgegenwirken können. Wenig überraschend spielt Zusammenarbeit eine Rolle. Warum sie aber oft schwierig ist und wo da der Teufel im Detail liegt, das decken Marco und Tim dann in zwei Wochen auf.

April 24, 202653 min

Die datenbasierte Brücke zwischen Marketing & Sales - Mit Meike Wizani von voestalpine

00:00 Intro und Vorschau 01:36 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing- und Sales Analyst Masterclass 02:52 Vorstellung von Meike Wizani und voestalpine 05:00 Das Grundproblem: Wir haben Daten, aber keinen Prozess! 06:17 Das veraltete Rollenbild zwischen Marekting & Sales 08:30 Digitales Marketing für 70jährige Kundenbeziehungen 09:22 Warum Lead Management in guten Zeiten wichtig ist 11:06 Wir haben Daten, aber was bringt das wirklich? 13:18 Zwei große Daten-Herausforderungen im Lead Management 14:51 Kontext macht kalte Leads erst konvertierbar 17:10 Lead Management ist wie Dating 18:32 KI im Lead Management: Hilft das wirklich? 20:20 Wenn Erwartungen zwischen Marketing & Sales kollidieren 22:11 Wer ist eigentlich verantwortlich für Leads? 23:34 Wann ist ein Lead wirklich „Sales Ready“? 24:50 Datenqualität zwischen Marketing und Sales als Lösung 26:28 PoCs als Hack für mehr Datenqualität 28:37 Warum zu viele Leads Sales und Kunden schaden 32:19 E-Commerce: Die Sales-Kollegen im Marketing-Gewand 34:50 Ideal Customer Profiles: Welche Kunden braucht Sales denn? 37:30 Datenqualität schlägt Datenmenge 38:37 Welche Daten bringen wirklich Entscheidungen? 39:27 Komplexe Zielgruppenstrukturen erfordern differenzierte Datenqualität 43:25 Das Problem der Datenpflege im Vertrieb 45:30 Ideal Customer Profile regelmäßig aktualisieren 46:52 Wie man Datenchaos CRM und ERP-System verhindert 49:17 Lead Management ist nicht nur Toolfrage 50:50 Fazit: Es gibt nicht die "eine" Lösung für Lead Management Shownotes Meike Wizani und Tim tauchen tief in die Zusammenarbeit zwischen Marketing und Sales ein. Meike teilt ihre Erfahrungen, Mythen und Best Practices, um datenbasiert Prozesse zu optimieren und die Brücke zwischen beiden Abteilungen zu stärken. Es geht um Datenqualität, Systemintegration und strategische Zusammenarbeit, um den Lead-Management-Prozess zu optimieren. Takeaways Daten sind die Basis für effektives Lead-Management. Die Datenqualität von Leads ist entscheidend dafür, dass die Zusammenarbeit zwischen Marketing und Sales gut klappt. Systeme wie CRM und ERP müssen auf die individuellen Bedürfnisse der Abteilungen angepasst werden. Power BI ist super, um Daten aus verschiedenen Marketing- und Sales-Systemen gemeinsam zu visualisieren und zu analysieren. Datenpflege ist eine kontinuierliche Aufgabe, die klare Verantwortlichkeiten im Unternehmen erfordert. [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future Vorschau In zwei Wochen spricht Tim bei Datendurst mit Moritz Küffner zum Thema kooperative Kommunikation. Die Fähigkeit empathisch kommunizieren zu können ist die Grundlage jeder guten Zusammenarbeit. Oft haben wir die richtigen Tools, genug Geld und genug Leute mit dem richtigen Fachwissen, aber trotzdem fluppt es nicht. Deswegen ist Kommunikation heutzutage neben Technologie und Daten ein weiterer wichtiger Grundpfeiler für jeden Organisations- und Strategieansatz für Data & Analytics. Moritz Küffner ist absoluter Experte in diesem Feld. Freut Euch also auf eine Superfolge Datendurst!

April 10, 202635 min

Sind Daten im Healthcare Marketing Nebensache? | Mit Nicole Freude (Ex-TERRITORY)

00:00 Intro und Ankündigung der nächsten Folge zu Silos zwischen Marketing & Sales 02:07 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing- und Sales Analyst Masterclass 03:27 Warum Daten im Healthcare Marketing oft zur Nebensache werden 04:49 Welche Vorteile Daten für Kampagnen und Management bringen 07:28 Manpower und Datenkompetenz: Warum Analysen oft liegen bleiben 08:05 Das skurrile Beispiel mit der Twitter-Follower-Analyse 10:00 Warum Entscheidungen oft nicht datenbasiert getroffen werden 10:47 Was hilft: Handlungsempfehlungen als To Do in Jira & Trello anlegen 11:52 Was noch hilft: Dashboards gemeinsam entwickeln 13:17 Was noch hilft: Klare Verantwortung für Umsetzung von Handlungsempfehlungen 15:00 Kurze Kampagnenlaufzeiten und verlorene Learnings 15:45 Wie Algorithmen unter kurzen Kampagnen leiden 17:31 Warum es im Healthcare Marketing besonders schwierig mit Daten ist 19:00 Tim steht auf dem Schlauch: HWG-Elefant oder Katze? 20:01 Regulierung als Leitplanke: Was mit Daten trotzdem möglich ist 21:18 Warum strenge Regeln im Healthcare Marketing wichtig sind 23:26 Warum die Angst vor dem Datenschutz oft unbegründet ist 27:42 Wie Healthcare Marketing den besseren Umgang mit Daten schaffen kann 29:48 Warum anfangs kleine Workshops sinnvoll sind 30:30 Konkrete Anwendungsfälle für datenbasiertes Healthcare Marketing 32:10 Technologie, Prozesse, Kultur, Skills und Wissensmanagement als Schlüssel 32:59 Was man heute schon tun kann, um besser mit Daten zu arbeiten 34:08 Outro: Feedback, Bewertungen und Kommentare Shownotes Tim Ebner und Nicole Freude diskutieren die Herausforderungen und Chancen von Data & Analytics im Healthcare Marketing. Sie beleuchten regulatorische Hürden, organisatorische Barrieren und praktische Lösungsansätze, um datenbasierte Strategien effektiv umzusetzen. Takeaways Macht anfangs kleine Workshops: Welche Möglichkeiten der Datennutzung gibt es? Geht einen Schritt auf den Datenschutz zu: Welche Verarbeitungen sind unkritisch? Verzahnt Erkenntnisse mit Kampagnenprozessen, am Besten direkt als To Do in Jira oder Trello Plant Zeit für Analysen und Umsetzung von Empfehlungen ein Entwickelt Dashboards gemeinsam mit Analysten und Marketing Team Leitet Handlungsempfehlungen gemeinsam ab Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future Vorschau In zwei Wochen spricht Tim mit Meike Wizani von Voestalpine darüber, wie wir Datensilos zwischen Marketing und Vertrieb abbauen können. Meike hat Ihre Karriere im Vertrieb gestartet und ist inzwischen ins Marketing gewechselt. Dort hat sie die Rolle des Übersetzers zwischen den beiden Abteilungen übernommen, und dabei sehr spannende Erfahrungen im Lead Management gesammelt. Ihr könnt Euch also auf eine spannende Folge freuen! Datendurst bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datendurst/