Hi there! This is SoftServe Podcasts 🎧 Here you will hear stories about people, technology, and people in technology. We are not ashamed to talk about the weirdness and challenges that happen to everyone in the IT world. On the contrary, we love them and are happy to share them with you. Our podcasts are in English, Ukrainian, Polish and Bulgarian. This was a brief description of our podcasts. We are convinced that it is better to listen to them than to read for a long time. Become a part community of tech listeners🔥 Stay with us!
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October 30, 202558 min
TCP - S3 Bonus Episode - Agentic AI y Physical AI: Construyendo el Futuro con NVIDIA
En este episodio especial grabado durante el AI Week 2025, exploramos la evolución de la inteligencia artificial más allá de las pantallas. Jomar Silva, de NVIDIA, nos acompaña nuevamente después de un año para compartir los cambios revolucionarios en el ecosistema de IA, desde Agentic AI hasta Physical AI.
Hotlinks
Diana Romero -> https://www.linkedin.com/in/dianaparomerog/
Jomar Silva -> https://www.linkedin.com/in/homembit/
Samuel Vélez -> https://www.linkedin.com/in/samuel-velez-9b22ba1b1/
October 16, 202523 min
IT for Women - Ep7 - W świecie danych - od pasji do kariery
W siódmym odcinku „IT for Women” rozmawiamy z Natalią Chebą, Data Scientist w SoftServe, o jej drodze do świata danych i technologii. Natalia opowiada, jak od licealnej ciekawości danymi przeszła do pracy w Data Science, zmagając się po drodze z wyzwaniami i stereotypami kobiet w IT. Dzieli się swoimi doświadczeniami z mentoringu, podkreślając znaczenie pewności siebie i odwagi w rozwoju zawodowym. Mówi też o tym, jak ważna w jej pracy jest komunikacja i umiejętność zadawania właściwych pytań. Jej motto „Jak nie drzwiami, to oknem” doskonale oddaje determinację, z jaką podchodzi do życia i kariery.
𝐇𝐨𝐬𝐭: Michalina Gołąb, Senior Employer Brand Specialist
𝐆𝐨𝐬́𝐜𝐢𝐞: Natalia Cheba, Data Scientist
"IT for Women" to podcast będący cyklem spotkań z ludźmi świata IT - zarówno od strony biznesu, jak i nauki. Będziemy rozmawiać o roli płci w różnych aspektach pracy i rozwoju zawodowego. Podcast ten porusza zagadnienia ważne dla kobiet, ale nie tylko. Przekonajcie się sami.
𝐓𝐢𝐦𝐞𝐬𝐭𝐚𝐦𝐩𝐬:
00:00 Wprowadzenie i przywitanie
00:40 Pierwsze kroki w świecie danych – od liceum do studiów
02:10 Dlaczego Data Science, a nie programowanie?
03:30 Pierwsze projekty i początki nauki analizy danych
04:00 Moment zwątpienia i trudność w wejściu do branży
05:00 Pierwsza praca i studia – jak połączyć teorię z praktyką
06:00 Stereotypy w branży i doświadczenia kobiet w IT
07:30 Różnice w komunikacji kobiet i mężczyzn w zespołach
09:00 Wartość różnorodności – kobieca i męska perspektywa w projektach
10:40 Rady dla kobiet rozpoczynających karierę w IT
12:00 Rola mentoringu i doświadczenia jako mentorka
15:00 Polecane programy: Dare IT, Women in Tech
16:20 Inspiracje i rola kobiecych inicjatyw w branży
17:50 Znaczenie umiejętności miękkich w Data Science
20:00 Czego kobiety nie wiedzą o pracy w Data Science
22:30 Motto życiowe: “Jak nie drzwiami, to oknem”
23:10 Zakończenie i zaproszenie do kontaktu
September 29, 20251 hr 16 min
Talk IT to Me [Bonus Episode] AI Agents: between hype and real value
𝐇𝐨𝐬𝐭𝐬/𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐬:
Mateusz Kaczorek, Senior Data Scientist
Karol Kawalerczyk, Senior Data Scientist
𝐀𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐞𝐩𝐢𝐬𝐨𝐝𝐞:
This episode continues the discussion from the Project: AI 2.0 workshops about AI Agents, featuring SoftServe Senior Data Scientists Mateusz Kaczorek and Karol Kawalerczyk. Together, they examine the AI market, clarify what makes an agentic framework, debate multi-agent system design, and compare fine-tuning vs. prompt engineering.
A forward-looking conversation for experts, leaders, and practitioners who want to understand how AI agents can move from hype to measurable impact.
𝐓𝐢𝐦𝐞𝐬𝐭𝐚𝐦𝐩𝐬:
00:00 Intro – AI agents & Project AI workshop
00:35 Guest intro – Karol joins the discussion
01:10 State of AI market – predictions & failures
06:16 Tools & best practices – missing standards
08:00 AI surprises – coffee grinder & Japanese house
11:43 What makes a framework “agentic”?
21:14 Multi-agent systems – when & why to use them
27:07 Framework evolution – agents creating agents
29:19 Rigid vs flexible workflows – design tradeoffs
37:16 Fine-tuning vs prompt engineering
45:42 Evaluating multi-agent systems – path vs regression
53:52 Metrics & business alignment – accuracy first
59:14 Selling AI agents – avoiding “Skynet” promises
1:04:11 Pilot strategy – flashy demos vs back-office wins
1:08:12 Quick-fire game – fine-tune, memory, buzzwords
1:12:46 Risks & guardrails – database & cloud safety
1:14:16 Final remarks – resources & recommendations
September 8, 202530 min
TCP - S3Ep5 - Second Profile en Data Science: ¿Por qué pocos lo logran?
En este quinto episodio, conversamos con Alejandro Salgado, miembro del Centro de Excelencia en Data Science de SoftServe Colombia. Alejandro nos comparte su historia de transformación profesional y cómo logró desarrollar un segundo perfil en una de las áreas más demandadas de la tecnología actual.
Hotlinks
Sebastián López -> https://www.linkedin.com/in/sebaslopezm/
Alejandro Salgado -> https://www.linkedin.com/in/alejandro-salgado-g%C3%B3mez-685976210/
Time code
1:07 - ¿Qué es el Centro de Excelencia (CoE) y cómo funciona en Colombia?
3:02 - ¿Cuál ha sido tu rol principal dentro del CoE?
4:18 - ¿Qué es un second profile y por qué crees que es importante hoy en día?
6:47 - ¿Cómo fue la transición tuya al segundo perfil?
12:36 - ¿Qué satisfacciones tienes y qué retos has tenido en el CoE?
15:15 - Tuviste que fortalecer una habilidad humana para hacer el switch.
19:27 - ¿Qué tecnologías nuevas empezaste a usar en el nuevo perfil que antes no usabas?
22:04 - ¿Hay alguna tendencia que consideres que es prometedora en Data Science?
26:52 - ¿Qué le dirías a alguien que quiere hacer un cambio de perfil?
August 30, 20251 hr 0 min
Talk IT to Me - Ep9 - Robotics, AI & Business Value: Where Innovation Meets Industry
Host: Adrian Bednarz, Talent Operations Excellence Manager
Guests: Lyubomyr Demkiv, Director, Robotics & Advanced Automation, Yuriy Fedyuk, Robotics Cluster Lead
𝐀𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐞𝐩𝐢𝐬𝐨𝐝𝐞:
In this episode of "Talk IT To Me," host Adrian talks with SoftServe robotics leaders Lubomir and Yuri about how robotics is reshaping business and industry. From manufacturing and logistics to agriculture and space, they explore real-world use cases, the ROI of automation, and the role of AI as the “brain” of robotics. The discussion also looks at safety, simulation, and what the future of humanoid robots and human–robot collaboration may bring. Whether you’re in tech or just curious, this episode offers clear insights into the fast-moving world of robotics.
𝐀𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐩𝐨𝐝𝐜𝐚𝐬𝐭: 'Talk IT to Me' is a podcast for IT professionals who want to stay ahead of the curve. Join us each month for insightful interviews and discussions on the latest trends in the IT industry, covering market & technology insights, recruitment and career advice, and leadership in the digital age. 'Talk IT to Me' is hosted by Adrian Bednarz, a Talent Operations Excellence Manager with over ten years of experience in the IT industry, who is truly passionate about helping people find and build successful careers in IT.
𝐓𝐢𝐦𝐞𝐬𝐭𝐚𝐦𝐩𝐬:
00:00 – 02:30 | Welcome & guest introductions (Lubomir & Yuri’s background)
02:30 – 06:30 | What is robotics? Definitions, history & business context
06:30 – 09:00 | Goals of robotics: efficiency, cost reduction & human augmentation
09:00 – 12:30 | Industry applications: manufacturing, retail, agriculture, space (NASA case)
12:30 – 17:00 | Building the business case: ROI, efficiency, consistency, knowledge transfer
17:00 – 23:00 | Maturity of robotics across industries (manufacturing vs. healthcare vs. agriculture)
23:00 – 30:30 | Robotics & AI: the relationship, AI as the “brain” for smarter robots
30:30 – 42:30 | Innovation vs. reliability: safety features, simulations, and cost reduction
42:30 – 50:30 | Future of robotics: humanoids, artificial skin, dexterity & adoption challenges
50:30 – 58:30 | Careers in robotics: skills, passion, and entry points for new talent
58:30 – End | Closing thoughts & encouragement for future robotics innovators
August 5, 20251 hr 16 min
Talk IT to Me - Ep8 - Simulate to Innovate: Inside Robotics and AI
𝐇𝐨𝐬𝐭: Adrian Bednarz
𝐆𝐮𝐞𝐬𝐭𝐬:
Jakub Tomaszewski, Senior Robotics Engineer
Mariusz Janiak, (Co-)simulation and Optimization Expert
𝐀𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐞𝐩𝐢𝐬𝐨𝐝𝐞:
In this engaging episode of "Talk IT To Me," host Adrian sits down with robotics experts Mariusz and Jakub from SoftServe to dive into the ever-evolving world of robotics. They discuss the blurry line between automation and robotics, the role of mathematical modeling and simulations, the power of digital twins, and the lifecycle of robotics prototyping. The conversation also explores how AI influences today's robotics space and what challenges remain. Whether you're a tech enthusiast or simply curious, this episode delivers deep insights in an accessible format.
𝐀𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐩𝐨𝐝𝐜𝐚𝐬𝐭:
'Talk IT to Me' is a podcast for IT professionals who want to stay ahead of the curve. Join us each month for insightful interviews and discussions on the latest trends in the IT industry, covering market & technology insights, recruitment and career advice, and leadership in the digital age. 'Talk IT to Me' is hosted by Adrian Bednarz, a Talent Operations Excellence Manager with over ten years of experience in the IT industry, who is truly passionate about helping people find and build successful careers in IT.
𝐓𝐢𝐦𝐞𝐬𝐭𝐚𝐦𝐩𝐬:
00:00 | Intro & Guest Introductions
00:40 | Personal Backgrounds & Icebreakers
04:00 | What Is Robotics? High-Level Definitions
08:00 | Modeling vs. Automation & Simulation First Approach
16:00 | Digital Twins: From Monitoring to Autonomous Action
23:00 | Prototyping Lifecycle & Simulation Advantages
31:00 | Modeling Complex Real-World Phenomena & Parameter Challenges
43:00 | Technologies Behind Robotics Simulations (Python, ROS, NVIDIA Omniverse)
51:00 | The Role of AI in Robotics: Promise vs. Practice
59:00 | Closing Thoughts & Speculative Discussion (Quantum Computing, Agentic Robotics)
August 3, 202535 min
TCP - S3Ep4 - Mentes diferentes, realidades sobre la Neurodivergencia
𝐇𝐨𝐬𝐭: Sebastián López, Senior DW/BI Software Engineer
𝐆𝐮𝐞𝐬𝐭: Tatiana Jaramillo, Senior Project Manager
𝐃𝐞𝐬𝐜𝐫𝐢𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧:
En este episodio conversamos con Tatiana Jaramillo, Senior Project Manager en SoftServe sobre Neurodivergencia. Hablamos de qué significa ser Neurodivergente, los retos laborales y cómo el liderazgo puede jugar un papel crucial. Una oportunidad para aprender, comprender mejor y crear un entorno más inclusivo.
Hotlinks
Sebastián López on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sebaslopezm/
Tatiana Jaramillo on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tatijarala/
𝐍𝐨𝐭𝐚𝐬 𝐝𝐞𝐥 𝐞𝐩𝐢𝐬𝐨𝐝𝐢𝐨:
Nivel básico de curiosidad
https://neurodivergentes.com/neurodivergentes-que-cambiaron-el-mundo/
https://www.thebraincharity.org.uk/neurodivergent-neurodiversity-neurotypical-explained/
https://youtu.be/tbFy_TcQNLw?feature=shared
Nivel medio de curiosidad
https://elneuropediatra.es/steve-jobs-tdah-o-autismo/
https://www.youtube.com/watch?v=5SNVjHmq0n8
https://www.youtube.com/watch?v=pi4JOlMSWjo&pp=ygUMaHNwIHRlZCB0YWxr
Nivel alto de curiosidad
https://neurodivergencia.org/neurodiversidad/
https://www.youtube.com/watch?v=NUAGnEvl1_Q
https://www.weforum.org/stories/2022/10/explainer-neurodivergence-mental-health/
https://www.youtube.com/watch?v=zafiGBrFkRM
Hiper-foco
https://youtu.be/S6JPt7mut-0?feature=shared
https://my.clevelandclinic.org/health/symptoms/23154-neurodivergent
https://www.resiliencelab.us/thought-lab/neurodivergence
https://www.youtube.com/watch?v=7E6CK9-jZeU
Test de dislexia: https://www.dehaas1on1.com/are-you-dyslexic
𝐓𝐢𝐦𝐞 𝐜𝐨𝐝𝐞𝐬:
03:01 - ¿Qué es ser Neurodivergente?
04:24 - Diferencia entre Neurodivergercia y Neurodiversidad
05:39 - ¿Cuáles son los tipos de Neurodivergencia?
13:09 - ¿Cuáles son los retos más comunes para una persona Neurodivergente en el mundo laboral?
16:37 - ¿Qué destacas de una persona Neurodivergente?
20:43 - ¿Cómo apoyar desde el liderazgo a una persona Neurodivergente?
July 17, 202528 min
IT for Women - Ep6 - Zarządzanie produktem w świecie AI
W szóstym odcinku podcastu gościnią jest Maria Mikołajczak, Cluster Lead, Product Manager AI/ML w firmie SoftServe. Opowiada o swojej ścieżce kariery, przejściu z branży motoryzacyjnej do świata technologii, pierwszych doświadczeniach z projektami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, a także o współpracy z zespołami technicznymi. Poruszane są również tematy etyki AI, różnic między produktami AI a tradycyjnymi, kobiecej obecności w branży IT oraz przydatnych źródłach wiedzy dla początkujących.
𝐇𝐨𝐬𝐭: Michalina Gołąb, Senior Employer Brand Specialist
𝐆𝐨𝐬́𝐜𝐢𝐞: Maria Mikołajczak, Cluster Lead
"IT for Women" to podcast będący cyklem spotkań z ludźmi świata IT - zarówno od strony biznesu, jak i nauki. Będziemy rozmawiać o roli płci w różnych aspektach pracy i rozwoju zawodowego. Podcast ten porusza zagadnienia ważne dla kobiet, ale nie tylko. Przekonajcie się sami.
𝐓𝐢𝐦𝐞𝐬𝐭𝐚𝐦𝐩𝐬:
00:47 – 04:31
Jak Maria trafiła do świata AI i ML, początki kariery, nowy projekt i rola mentora w jej rozwoju
04:31 – 06:22
Praca w branży IT – czym różni się od wcześniejszych doświadczeń?
06:22 – 07:54
Współpraca z zespołami inżynierskimi – autentyczność, budowanie relacji
07:54 – 10:27
Różnice między product managerem ogólnym a specjalistą od AI/ML – kompetencje, odpowiedzialność, zrozumienie modeli
10:27 – 12:08
Etyka AI – wyzwania, europejskie regulacje, prywatność, odpowiedzialność PM-ów
12:08 – 17:05
Przykłady projektów i wyzwania w pracy projektowej
17:06 – 18:48
Umiejętności potrzebne w roli product managera – ciekawość, empatia, zrozumienie technologii
18:48 – 21:15
Kobieta w branży IT – czy spotkała się ze stereotypami?
21:15 – 22:30
Metafora lwicy i grzywy – o autentyczności i sile kobiecości w technologii
22:30 – 25:35
Polecane książki, podcasty, osoby do obserwowania – jak rozwijać się w AI/ML
25:35 – 27:40
Runda błyskawiczna – ulubiona aplikacja, kobieta w IT, mit o AI, rada dla młodszej siebie
27:40 – 28:43
Podsumowanie i zakończenie rozmowy
July 4, 202526 min
TCP - S3Ep3 - Cómo construir un plan carrera en la industria Tech
¿Te preguntas cómo es realmente trabajar en tech? En este episodio, David Upegui, Cloud DevOps Engineer de SoftServe nos cuenta sin filtros sobre su journey: desde los retos técnicos más duros hasta por qué el inglés puede cambiar tu carrera. Descubre qué es el People Excellence, cómo encontrar mentores que realmente te impulsen, y el consejo que le daría a su yo del pasado. Si estás empezando en tech, este episodio es tu hoja de ruta.
𝐇𝐨𝐭𝐥𝐢𝐧𝐤𝐬:
Sebastián López on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sebaslopezm/
David Upegui on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davidupegui/
𝐓𝐢𝐦𝐞 𝐜𝐨𝐝𝐞𝐬:
01:45 - Principales retos en un rol técnico
03:10 - Que te ayudó a no rendirte
05:21 - ¿Siempre quisiste ese rol, o como lo elegiste?
07:28 - ¿Cuál fue la diferencia de un bootcamp a trabajar con un cliente real?
10:05 - La importancia del inglés
11:43 - Simplicidad y seguridad
14:40 - ¿Qué tipo de mentorías has recibido en este camino?
16:04 - ¿Qué es y para qué sirve el People Excellence (PeEx) en SoftServe?
19:09 - ¿Si pudieras hablar con una versión tuya de hace unos años, qué consejo le darías?
21:02 - ¿Por qué SoftServe es un buen lugar para crecer?
June 10, 202535 min
TCP - S3Ep2 - El lado humano del dato
En este episodio exploramos las grandes preguntas sobre inteligencia artificial y datos desde una perspectiva humana y práctica.
Hablamos sobre cómo funcionan realmente los modelos de IA, y los sesgos en los datos que enfrentamos día a día. También abordamos temas críticos como la protección de datos, el impacto ambiental de la IA.
¡Escucha el episodio completo y déjanos tu comentario!
Hot links:
John Guerrero on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ingjohnguerrero/
Leonardo Talero on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/leonardotalerodatascientist/
Time codes:
04:01 - ¿Cómo alimentan los datos a un modelo?
07:00 - ¿Cómo defines el punto de quiebre en el 2022 con la accesibilidad de la IA?
09:59 - ¿Qué pasa del modelo hacia adentro con los datos?
14:08 - ¿Qué tan frecuente se presentan sesgos en la data?
18:49 - ¿Hasta que punto debo proteger los datos?
21:44 - ¿Qué tanto es el consumo energético y la huella ecológica de un modelo?
24:15 - ¿Cuál sería un uso responsable de los datos y de la información?
26:24 - ¿Cuáles son las herramientas para desarrollar IA?
30:46 - ¿Qué path de carrera debe tener alguien que quiera trabajar con IA?
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